yhzhu的随手记

上周某核心服务上线过程中内存瞬间飙升，导致上线失败。经查是一个三年前的bug引发的。

Sharding-JDBC(ShardingSphere)作为分布式数据库中间件,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务。引入sharding-jdbc-spring-boot-starter可以快速完成与springboot的集成; 但是默认情况下只能支持到一个数据库，如果支持多数据库，需要做部分扩展；本文记录支持多数据库所做的扩展。

最近经常有人跟我一起讨论JVM的相关话题，所以将以前分享过的一篇JVM的基础知识在这里分享出来，欢迎大家指正.

我们知道在Java技术体系中，链路跟踪严重依赖ThreadLocal；因此在多线程的场景下会导致链路跟踪失效.

最近接手了一个新项目，被告知Java代码的gRPC客户端无法访问当前项目中Go代码的gRPC服务。通过问题的排查和部分代码改造个人对gRPC的理解更深入了一层.

技术人员在技术选型的时候如何做好技术与业务的平衡，如何推广技术方案，甚至与产品人员沟通改变某些功能的实现方式，这些问题值得每一个技术人员思考。我们不管采用什么技术方案，最终目的是为了帮助业务发展，使公司在商业上获取回报。如果技术人员能有一些产品和运营的思维，对整个业务的发展会起到更好的效果。

为什么需要调度系统

我们可能有这样的需求:

1. 在某个指定的时间点执行一个任务, 比如凌晨对前一天的数据进行汇总;
2. 在某个操作后的指定时刻执行某一操作，比如：电商下单后一小时没有支付的订单需要被取消;
3. 微服务失败后补偿操作;

「海恩法则」是航空涡轮发动机的发明者帕布斯·海恩提出一个在航空界关于飞行安全的法则。海恩指出：每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。法则强调两点：一是事故的发生是量的积累的结果；二是再好的技术，再完美的规章，在实际操作层面，也无法取代人自身的素质和责任心。「海恩法则」虽然针对的是飞行领域，在软件开发领域遭遇生产bug

单体应用依赖比较少，大部分情况我们只需要启动一个应用就可以开始测试工作。架构升级到服务化后，每个应用依赖比较多，任何一个依赖有问题都会影响测试结果；如果服务化环境中多项目并行测试，测试效率会更差 。

目前我们大部分业务都接入了服务化，在过去将近一年的时间里，我们踩了很多坑，也出现了几次生产事故，同时，从某种意义上讲，我们也做了某些「微创新」，使得架构更适合我们团队的实际情况。从目前的结果来看，基本达成了预定目标；